O mito do “apagão de talentos”

Fala Pessoal,

Acabei de ler um post muito interessante sobre o suposto “apagão de talentos”, tenho visto cada vez mais esse suposto apagão se referir a area de banco de dados e eu discordo muito disso, esse post excelente do Fabio Luiz retrata perfeitamente a minha visão sobre o assunto, vale a pena dar uma lida.

http://blog.jumping.com.br/2012/05/o-mito-do-apagao-de-talentos/?goback=%2Egde_148535_member_117679150

Abraços !

Muitos Índices em uma Tabela

Fala pessoal vou falar de um assunto que sempre gera alguma discussão nos ambientes em que esse assunto foi levantado

Ultimamente tenho percebido certo padrão dizendo que nenhuma tabela pode ter mais de seis índices ou sete índices em alguns clientes. Então algumas instruções SQL podem executar bem, mas algumas podem não executar tão bem assim e se precisarmos de mais índices não podemos adicionar porque já existem 6 índices então algum teria que morrer para criar mais.

Entendendo que muitas vezes alguns índices podem ser redundantes, podemos pensar no índice IDX_OMT_NAME_ID_01 em (COL1, COL2), IDX_OMT_NAME_ID_02 em (COL1, COL2,COL3), e IDX_OMT_NAME_ID_03 em (COL1, COL2,COL3,COL4).

Nesses casos é comum que alguns DBAs pensem em dropar os primeiros dois índices porque eles são redundantes, ou seja, eles têm as mesmas colunas principais e na mesma ordem, como IDX_OMT_NAME_ID_03. 

Mas dropar índices redundantes pode causar problemas com a seleção de uma tabela de condução de um join. (No post sobre métodos de join eu falo sobre tabelas de condução ou driving tables).

Quando temos muitos índices em uma tabela, não vamos obter um impacto grande em questões de desempenho isso se estamos falando de sistemas OLTP, porque apenas algumas linhas são processadas ​​uma única transação, e o impacto de vários índices de em uma atualização geralmente não é tão grande se comparado a ao desempenho de uma consulta.

Agora um número alto de índices em uma tabela pode ser extremamente prejudicial para ambientes com grande número de processos batch de atualização, ou seja com um número alto de insets, updates e deletes.

Veja um leve comparativo:

Quantidade Linhas	Quantidade de Índices	Tempo
1000	0	00:00:00.41
10000	0	00:00:02.99
10000	1	00:00:05.88
10000	3	00:00:07.82
20000	5	00:00:59.69

Da para imaginar o problema quando temos uns 8 índices de uma tabela com alguns GB de tamanho, e inserindo mais alguns GB em um processo batch.

Um workaround para esse problema é dropar on índices antes da execução da batch e recriar os mesmos após a execução . Com opções como NOLOGGING e PARALLEL é possível reconstruir um índice com mais velocidade, porém mesmo com esses recursos o trabalho de reconstruir um índice pode demorar as vezes mais que o próprio processo batch se for o caso.

Minha experiência me diz que o melhor é não criar regras em relação a um número especifico de índices que uma tabela possa ter, porque literalmente cada caso é um caso.O melhor é sempre analisar a relação de custo e beneficio de um novo índice e o Oracle nos ajuda bastante porque podemos usar recursos como o ALTER INDEX MONITORING USAGE  para monitorar e verificar a eficiência e uso dos índices.

Como converter Oracle DB para MongoDB

Fala Pessoal,


Tenho pesquisado e estudado bastante as soluções NoSQL depois que grandes empresas passaram a integrar essa tecnologia como solução de escalabilidade para seus problemas. Discordo totalmente da visão de alguns profissionais os quais acreditam na total substituição dos bancos relacionais pelos NoSQL, isso para mim é sonho de programador que nunca soube escreve uma linha em SQL.
Mas acredito que é uma grande solução que pode ser integrada em quase todos os negócios junto com um banco relacional e outras soluções de cache e motor de busca, gerando assim escalabilidade, exemplos de arquitetura que integram as duas tecnologias como facebook e twitter mostram isso claramente. 


Usando como base a idéia do Jean Nascimento que criou um conversor de MySQL para MongoDB.
que esta disponivel no link :


http://imasters.com.br/artigo/17078/mongodb/como-converter-mysql-para-mongodb

Tive a idéia de criar um conversor de Oracle para MongoDb utilizando o PHP.


O MongoDB é uma aplicação de código aberto, de alta performance, sem esquemas, orientado a documentos. Foi escrito na linguagem de programaçãoC++. Além de orientado a documentos, é formado por um conjunto de documentosJSON. Muitas aplicações podem, dessa forma, modelar informações de modo muito mais natural, pois os dados podem ser aninhados em complexas hierarquias e continuar a ser indexáveis e fáceis de buscar. (Font Wikipedia)

Eu já vinha testando o MongoDB ha algum tempo e realmente é rápido e simples, não vejo sentido em benchmarks com um bancos relacionais pois acredito que em focos diferenciados. Acredito que o MongoDB é excelente para tudo o que não precisa ser relacional.


No link do Jean Nascimento acima tem a explicação para quem deseja instalar o MongoDB.


Segue o Link do conversor:


http://code.google.com/p/sql-hudson/downloads/list