Hoje eu vou falar sobre operações que fazem parte da vida de um DBA MySQL, que são as manutenções de tabelas, que é um processo extremamente necessário para o desempenho e integridade do seu banco de dados, dividi esse assunto em dois posts no qual vou explicar cada processo de manutenção com suas suas devidas observações e scripts para automatizar esse processo.
Manutenção nas tabelas do mysql são necessarias para identificar e corrigir problemas de integridade, ocasionados por diversos fatores como bugs, problemas no disco e no servidor e também para fornecer mais velocidade ao MySQL, veremos o porquê, a seguir os tipos de manutenção que podemos realizar:
- A Ferramenta check realiza uma verificação de integridade para se certificar de que a estrutura da tabela e o conteúdo não têm problemas. Esta operação poderá ser realizada em tabelas MyISAM e InnoDB.
- A Ferramenta repair corrige problemas de integridade para restaurar a tabela para um estado conhecido utilizável. Esse comando só tem suporte para tabelas MyISAM.
- A Ferramenta analyze, atualiza as estatísticas sobre a distribuição dos valores de índice de chave. Esta é uma informação que o otimizador pode usar para gerar melhores planos de execução para consultas sobre as tabelas .Esse comando pode ser feito tanto em tabelas MyISAM como em tabelas InnoDB.
- A Ferramenta optimize reorganiza uma tabela para que seu conteúdo pode ser acessado de forma mais eficiente. Esse comando pode ser feito em tabelas MyISAM ,InnoDB e Archive, mas com limitações que variam entre essas storages engines.
As Ferramentas analyze e optimize são operações que você pode executar periodicamente para manter suas tabelas com sua melhor performance:
- Quando o MySQL analisa uma tabela MyISAM ou InnoDB, ele atualiza as estatísticas de índice. O otimizador usa essas estatísticas ao processar consultas para tomar melhores decisões sobre a melhor forma de procurar registros na tabela e na ordem em que ele precisa ler tabelas em um join.
- Quando o MySQL Otimiza uma tabela MyISAM, ele desfragmenta o datafile para recuperar o espaço não utilizado, classifica os índices e atualiza as estatísticas de índice. Periódicamente a desfragmentação é necessária para acelerar o acesso as tabelas que contêm colunas de comprimento variável como VARCHAR, VARBINARY, BLOB, ou TEXT. Inserções e exclusões podem resultar em muitas lacunas em tais tabelas, particularmente aqueles que são modificados com freqüência. Desfragmentando elimina essas lacunas.
No próximo post vou falar detalhadamente das ferramentas, com exemplos e scripts de automação.
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